SC InFocus：人工智能与机器学习在网络安全中的应用

关键要点

• 本期节目中，CyberRisk Alliance 内容战略副总裁比尔·布伦纳（Bill Brenner）与 Fortinet 副首席信息安全官瑞妮·塔伦（Renee Tarun）深入探讨了当今网络安全面临的挑战和人工智能（AI）及机器学习（ML）的优势。
• 他们讨论了当前的威胁形势、首席信息安全官（CISO）们的策略以及如何有效地将这些技术应用于安全程序。

当前的网络安全威胁环境日益复杂，人工智能和机器学习在提供防护方面变得至关重要。在本期节目中，比尔·布伦纳与瑞妮·塔伦就这些技术的应用进行了深度对话，内容涵盖了以下几个方面：

主题 | 讨论要点
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当前的威胁形势概述 | 了解当今网络安全面临的主要威胁与挑战。
CISO的挑战与策略 | 首席信息安全官在保护组织时面临哪些困难，他们的应对策略是什么。
AI与自动化的重要性 | 为什么人工智能与自动化在今日网络安全中如此关键。
如何有效应用ML、自动化与AI | 指导如何在安全程序中综合利用机器学习、自动化和人工智能。
教训与建议 | 针对希望进一步利用这些技术的CISO，瑞妮·塔伦提供了一些宝贵的建议。

当前威胁的概述

随着全球网络威胁不断升级，CISO们亟需对复杂的攻击形态保持警惕。瑞妮·塔伦指出，信息安全不仅仅是技术问题，更是组织战略与文化的一部分。

CISO的挑战与策略

CISO们常常面临资源不足和快速变化的威胁情况。通过与行业同行的交流，他们探索出了多种策略来应对这些挑战。

AI与自动化的角色

人工智能和自动化技术在处理数据、识别异常行为以及加快响应速度方面发挥着越来越重要的作用，使组织能够提高防御能力。

如何有效应用这些技术

瑞妮分享了一些最佳实践，强调了如何将机器学习、自动化和AI有效地整合到现有的安全框架中，以增强整体防护。

结语与建议

对于希望借助AI和ML技术提升安全防护的CISO们，瑞妮提供了实用的建议和思路，帮助他们更专注地利用这些前沿技术。

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